LLM 数据管道与规模化抽取

高并发住宅代理：支撑 TB 级 AI 大模型数据与语料采集

为大语言模型预训练、微调与 RAG 知识库更新提供极速、稳定的 HTTP/HTTPS 自动轮换路由。平均响应速度低于 0.3 秒，轻松规避高频爬取引发的封 IP 困境。

高吞吐量异步语料采集核心代码

采用 Python asyncio + httpx 框架配合每次请求自动轮换 IP 的代理配置，高效实现每分钟上万页面的稳定抓取。

example.py

import asyncio
import httpx

# bytesflows 自动轮换出口：每个全新 TCP/HTTP 请求自动分配全新住宅 IP
PROXY_URL = "http://user-youraccount-rotate:password@proxy.bytesflows.com:31112"

async def fetch_target(client: httpx.AsyncClient, url: str):
    try:
        response = await client.get(url, timeout=10.0)
        print(f"[{response.status_code}] 成功从 {url} 下载 {len(response.text)} 字节")
        return response.text
    except Exception as e:
        print(f"采集报错 {url}: {e}")

async def run_batch_extraction(urls: list[str]):
    async with httpx.AsyncClient(proxy=PROXY_URL, verify=False) as client:
        tasks = [fetch_target(client, u) for u in urls]
        return await asyncio.gather(*tasks)

if __name__ == "__main__":
    target_list = ["https://httpbin.org/html"] * 20
    asyncio.run(run_batch_extraction(target_list))

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