LangGraph 编排框架指南

LangGraph 多智能体路由：节点级多国家 IP 精准隔离

在 LangGraph 复杂的工作流图谱中，为负责不同职责的节点（如美国市场调研 Node、英国合法性校验 Node）分别绑定不同国家与会话 ID 的物理住宅代理。

在 LangGraph 节点中动态分配代理

为执行具体逻辑的 Python State Graph 节点独立声明特定的会话代理连接。

example.py

import requests
from typing import TypedDict

class AgentState(TypedDict):
    url: str
    content: str
    country_code: str

def researcher_node(state: AgentState) -> AgentState:
    # 调研节点强制从美国住宅 IP 出口获取数据
    proxy = f"http://user-youraccount-country-us-session-res01:pass@proxy.bytesflows.com:31112"
    resp = requests.get(state["url"], proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=10)
    return {"url": state["url"], "content": resp.text, "country_code": "US"}

def validator_node(state: AgentState) -> AgentState:
    # 校验节点采用英国住宅 IP 交叉验证内容一致性
    proxy = f"http://user-youraccount-country-gb-session-val01:pass@proxy.bytesflows.com:31112"
    resp = requests.get(state["url"], proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=10)
    return {"url": state["url"], "content": resp.text, "country_code": "GB"}
print("LangGraph 节点层级路由策略就绪。")

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